Was sich am 17. August ändert

Bisher galt für budgetlimitierte Kampagnen mit tCPA oder tROAS eine stille Eigenheit: Viele davon übertrafen ihre Zielwerte deutlich. Eine Kampagne mit Ziel-CPA von 10 Franken lieferte real vielleicht für 5 Franken, weil das System bei knappem Budget schlicht die günstigsten Conversions einsammelte. Der Preis dafür waren Schwankungen: Wer das Budget erhöhte, sah die Performance oft unvorhersehbar springen.

Wenn das alles sich für dich anhört, als würde jemand ohne jegliche Regelkenntnis Scrabble spielen, aber Google Werbung eben doch ein wichtiges Thema für dich ist, dann melde dich bei uns. Es geht hier nämlich nicht um um theoretische Fachsimpelei, sondern um deine Rendite.

Genau das stellt Google um. Ab dem 17. August 2026 optimieren budgetlimitierte Kampagnen mit zielbasierten Strategien konsistent auf den Zielwert, den du eingetragen hast, auch wenn du das Budget anpasst. Googles eigenes Beispiel bringt es auf den Punkt: Steht dein Ziel-CPA bei 10 Franken, dein realer CPA aber bei 5, wird deine Kampagne nach dem Stichtag näher an den 10 Franken liefern. Das System betrachtet deinen Zielwert nicht mehr als Obergrenze, die es gerne unterbietet, sondern als Auftrag. Und Aufträge führt es aus.

Zwei Punkte machen die Sache dringlich. Erstens: Google passt nichts automatisch an. Weder Zielwerte noch Budgets werden für dich korrigiert. Wer nichts tut, dessen überperformende Kampagnen driften ab dem 17. August Richtung Zielwert, und das heisst in diesem Fall: Sie werden teurer. Zweitens: Betroffen sind praktisch alle relevanten Kampagnentypen. Search, Shopping, Performance Max, Demand Gen und Travel erhalten das neue Verhalten, Display- und Hotel-Kampagnen laufen bereits darauf. Bei Multi-Channel-Kampagnen wie Performance Max und Demand Gen kann sich zusätzlich die Verteilung des Traffics über die Kanäle verschieben.

Warum das viele Konten kalt erwischt

Die unbequeme Wahrheit hinter diesem Update: Das alte Systemverhalten hat nachlässige Zielwerte jahrelang folgenlos gemacht. Ein tCPA, der grosszügig über dem tatsächlichen CPA lag, tat niemandem weh, weil die Kampagne trotzdem effizient lieferte. Viele Konten sind voll von solchen Zielwerten: einmal beim Setup gesetzt, seither nie hinterfragt, von der Realität längst überholt. Bis jetzt war das eine Nachlässigkeit ohne Preisschild. Ab dem 17. August hat sie eines.

Der laxe Zielwert ist nicht mehr harmlos, er ist eine Einladung an das System, teurer einzukaufen. Und weil die Änderung ausgerechnet die budgetlimitierten Kampagnen betrifft, trifft sie überdurchschnittlich oft KMU-Konten, bei welchen knappe Budgets die Regel sind und Kampagnen häufig im Status «Durch Budget eingeschränkt» laufen.

Dazu kommt ein Problem, das im Google-Hilfeartikel nur zwischen den Zeilen steht: Der Zielwert ist nur die Spitze. Ob eine Kampagne nach dem Stichtag sauber auf ihr Ziel hin optimiert, hängt davon ab, worauf dieses Ziel überhaupt gerechnet wird. Welche Conversion-Aktionen fliessen als primär in die Gebote ein? Kommen bei tROAS echte, deduplizierte Werte an oder ein statischer Platzhalter? Wie viel Datenvolumen frisst das Consent-Setup? Ein präzise erreichter Zielwert nützt nichts, wenn er auf einer schiefen Messbasis steht. Und ab dem 17. August wird diese Schieflage nicht mehr vom gutmütigen alten Systemverhalten kaschiert.

Es gibt allerdings auch eine Gewinnerseite, und die ist der eigentliche Grund, das Update ernst zu nehmen: Wer seine Zielwerte und seine Messbasis im Griff hat, bekommt etwas, das bisher fehlte: planbare Skalierung. Budgeterhöhungen führen neu nicht mehr zu unberechenbaren Effizienz-Schwankungen, sondern die Kampagne skaliert nahe am gesetzten Ziel. Für sauber geführte Konten ist dieses Update keine Drohung, sondern ein Werkzeug.

Die Entscheidung ist weniger trivial, als sie aussieht

Vor dem Stichtag stehen dir vier Wege offen: den bisherigen Zielwert behalten, ihn an die reale Performance der letzten Monate angleichen, einen eigenen Wert setzen oder gleich die Gebotsstrategie wechseln. Alle vier setzt du direkt in den Kampagneneinstellungen um. Das klingt nach einer Formalität, die man in fünf Minuten erledigt.

Ist es nicht. Jede dieser Optionen ist in bestimmten Konstellationen richtig und in anderen extrem teuer. Das Angleichen an die jüngste Performance etwa zementiert einen Referenzzeitraum, der saisonal oder durch Sondereffekte verzerrt sein kann. Das Behalten des alten Werts ist nur dann eine Entscheidung, wenn dieser Wert je bewusst gesetzt wurde. Ein eigener Wert wiederum ist nur so gut wie die betriebswirtschaftliche Rechnung dahinter: Was ist dir eine Conversion tatsächlich wert, bei welcher Marge, in welchem Markt? Und der Strategiewechsel auf «Conversions maximieren» kauft Volumen zum Preis schwankender Effizienz.

Welcher Weg für welche Kampagne stimmt, lässt sich nicht pauschal beantworten. Es hängt an der Kontostruktur, an der Qualität der Conversion-Daten, an Saisonalität und daran, was das Konto betriebswirtschaftlich leisten muss. Genau diese Einordnung ist der Unterschied zwischen einer schnell angepassten Zahl und einer Kalibrierung, die trägt.

Fazit: Der Stichtag steht, die Frist läuft

Der 17. August 2026 ist kein kosmetisches Update, sondern ein Rollenwechsel für deine Zielwerte: von der unverbindlichen Absichtserklärung zur verbindlichen Bestellung. Konten mit gepflegten Zielwerten gewinnen planbare Skalierung. Konten mit vergessenen Zielwerten zahlen ab dem Stichtag den Preis, den sie selbst eingetragen haben. Kein Alarm, keine Fehlermeldung. Einfach eine höhere Rechnung.

Ob dein Konto auf der Gewinner- oder der Verliererseite dieser Umstellung steht, lässt sich von aussen nicht beantworten. Von innen schon: Genau das prüfen wir im Google-Ads-Audit. Wir identifizieren deine betroffenen budgetlimitierten Kampagnen, stellen die gesetzten Zielwerte der realen Performance gegenüber, prüfen die Conversion-Basis darunter und sagen dir pro Kampagne, welcher Weg der richtige ist, bevor Google das Verhalten umstellt. 

Jeden Tag prasseln Tausende von Botschaften auf unsere Zielgruppen ein. In diesem gigantischen Content-Lärm gewinnt nicht das Unternehmen mit der schönsten Hausschrift. Es gewinnt das Unternehmen, das Relevanz schafft. Eine erfolgreiche Marke ist heute kein statisches Dokument mehr. Sie ist ein lebendiges Erlebnis.

Der blinde Fleck des klassischen Brandings

Für uns bei Mind Studios ist eine Marke heute weit mehr als Logo, Farbpalette und Markenkern. Versteh uns nicht falsch: Ein exzellentes Design ist das absolute Fundament. Aber es ist eben nur die Bühne. Wenn niemand auf dieser Bühne steht und eine Geschichte erzählt, die den Raum fesselt, bleibt das Theater leer.

Wenn Konsumenten heute durch ihre Feeds scrollen, filtern sie klassische Werbebotschaften in Millisekunden heraus. Niemand wartet auf den nächsten platten Werbespot. Was den Scroll-Daumen stoppt, ist Unterhaltung, Ästhetik und echte Kultur.

Deshalb haben sich die Spielregeln der Markenbildung verschoben. Die entscheidenden Fragen lauten heute nicht mehr nur «Welche Farbe hat unser Button?», sondern:

Das Gesicht zur Vision: Warum deine Marke Hosts braucht

Menschen folgen Menschen, keinen gesichtslosen Logos. Um heute nicht weggescrollt zu werden, musst du deiner Vision ein Gesicht geben. Genau hier setzen wir mit unserem erweiterten Story-Ansatz an: Wir erweitern deine Marke um das entscheidende Erlebnis – mit echten Hosts, die perfekt zu ihr passen.

Ein Host ist mehr als ein klassisches Testimonial; er ist der Moderator deiner Markenwelt, der Corporate Influencer, der mit der Community interagiert und die Werte deines Unternehmens glaubhaft vorlebt. Gepaart mit fesselnden Geschichten, an denen niemand vorbeiscrollt, wird deine Marke greifbar, nahbar und vor allem: unübersehbar.

Kreation trifft auf Technologie

Eine gute Story und ein starker Host sind essenziell, aber ohne die richtige Distribution verpuffen sie im Nichts. Deshalb lassen wir herausragende Kreation nicht im luftleeren Raum stehen. Wir vereinen fesselnde Inhalte und Premium-Videos mit datengetriebener Social-Media-Power und modernster Werbetechnologie.

Ob schnelles, natives TikTok-Format oder emotionaler High-End-Imagefilm – wir giessen deine Vision in Formate, die auf den modernen Plattformen maximal performen.

Dein Resultat

Wir überlassen deine Sichtbarkeit nicht dem Zufall. Durch die nahtlose Verbindung von strategischem Storytelling, authentischen Hosts und treffsicherer Ad-Tech sichern wir dir das wichtigste Asset im heutigen Marketing: ungeteilte Aufmerksamkeit.

Dein Resultat: Wir platzieren deine Vision genau auf den Bildschirmen und in den Köpfen deiner Zielgruppe.

Das KI-Paradox: mehr Content, weniger Vertrauen

Acht von zehn Marketing-Verantwortlichen setzen 2026 KI für die Content-Produktion ein. Gleichzeitig sinkt das Vertrauen in KI-generierte Inhalte auf 26 Prozent. Das ist die zentrale Spannung in unserer Branche: Wir können mehr Content produzieren als je, und genau diese Flut zerstört die Wirkung, für die wir ihn überhaupt produzieren.

Der Edelman Trust Barometer 2026 zeigt zum ersten Mal Misinformation als einen der fünf grössten Vertrauenstreiber überhaupt. Sechs von zehn Menschen weltweit misstrauen Werbung pauschal, sobald sie als KI-generiert oder algorithmisch verzerrt wahrgenommen wird. Vertrauen ist 2026 keine weiche Markenmetrik mehr. Es ist die härteste Währung, die du im Marketing hast.

Konsumenten erkennen den Unterschied. Punkt.

Eine aktuelle Studie von Animoto zeigt: 83 Prozent der Konsumenten erkennen KI-generierte Videos. 36 Prozent geben an, dass eine Marke durch den Einsatz solcher Videos an Vertrauen verliert. Das deckt sich mit unserer Beobachtung aus laufenden Kampagnen: Sobald ein Brand-Storytelling-Spot synthetisch wirkt, fallen Watch-Time und Saves dramatisch ab. Kommentare drehen vom Inhaltlichen weg, hin zu «Ist das KI?» und «Wirkt komisch».

Spannend ist die Differenz zwischen Content-Typen. KI-Videos erreichen für generische Social-Clips noch 87 Prozent vergleichbares Engagement zu echten Produktionen. Bei Brand-Storytelling, das emotionale Nuancen tragen muss, fällt der Wert auf 61 Prozent. Heisst übersetzt: Für Filler ist KI gut genug. Für das, worauf es wirklich ankommt, eben nicht.

Algorithmen bestrafen Beliebigkeit

Instagram, TikTok und LinkedIn haben ihre Systeme im Lauf von 2025 und 2026 darauf trainiert, generischen Content zurückzudrängen. Wiederkehrende Bildmuster, makellose Gesichter, austauschbare Texturen sind algorithmische Warnsignale. Die Plattformen kämpfen gegen Slop, weil ihre eigenen Retention-Zahlen darunter leiden. User-Generated Content erzielt im Schnitt das dreifache Engagement von Brand-Inhalten. Die Konsequenz ist mechanisch: Wer 2026 mit hochpolierter KI-Ästhetik fährt, zahlt doppelt. Einmal für die Produktion, einmal für die unsichtbare Reichweiten-Drosselung.

Was Authentizität wirklich heisst

Authentizität ist kein Stil, sondern eine Haltung. Sie heisst nicht «verwackelt mit dem iPhone gefilmt», sondern «erkennbar von Menschen für Menschen gemacht». Drei Marker, an denen wir bei Mind Studios in jedem Briefing prüfen, ob ein Format authentisch trägt:

• Erkennbare Urheberschaft. Die Zuschauerin weiss, wer hinter dem Inhalt steht. Ein Name, ein Gesicht, eine Stimme. Kein generischer Voiceover, kein synthetischer Avatar.
• Konkretheit statt Stockfoto-Vibe. Echte Orte, echte Kollegen, echte Kunden. Wenn ein Video in Basel spielt, sieht man Basel. Wenn ein Produkt geschraubt wird, sieht man die Hand und die Schraube.
• Haltung, die etwas riskiert. Authentische Marken sagen etwas, das nicht jeder sagen würde. Sie nehmen Position, sie zeigen Persönlichkeit, sie verzichten auf den Konsens-Modus.

Diese drei Marker funktionieren plattformübergreifend. Sie funktionieren in einem 9:16-Reel genauso wie in einem 90-sekündigen Brand-Film für eine Website.

Wo KI hilft. Und wo Menschen unverzichtbar bleiben.

Wir sind keine KI-Skeptiker. KI gehört in unseren Stack, in der Pre-Production für Mood-Boards und Skript-Iterationen, in der Post für Schnittassistenz, automatische Untertitel und Farbangleichung. Sie spart messbar Zeit. Was KI 2026 nicht kann: deine Markenwerte vor der Kamera verkörpern, einen ehrlichen Moment einfangen, eine Geschichte aus dem Alltag deines Teams entdecken.

Janek hat das in unserem Blog aus Produktions-Sicht detailliert beschrieben, inklusive konkreter Beispiele aus laufenden Projekten. Wir ergänzen seinen Beitrag hier um die strategische Perspektive: Authentizität ist nicht nur eine Produktions-Frage, sondern eine Brand-Frage. Und sie entscheidet, ob deine Investition in Video-Content 2026 einen Return liefert oder im algorithmischen Rauschen verschwindet.

So baust du eine authentische Video-Strategie

Vier konkrete Hebel, mit denen du in den nächsten 90 Tagen anfangen kannst:

• Mitarbeitende vor die Kamera holen. Nicht die Geschäftsleitung, sondern die Menschen, die das Produkt täglich anfassen. Das ist Founder-Led-Content für kleine Marken und Employee-Generated-Content für grössere.
• Behind-the-Scenes als Format etablieren. Wie entsteht ein Produkt, wie läuft ein Pitch, wie sieht ein Montagmorgen aus. Dokumentarische Textur schlägt Hochglanz, wenn Vertrauen das Ziel ist.
• Eigene Bildwelt statt Stock. iStock selbst sagt für 2026 voraus: dokumentarische Bildsprache, sichtbare menschliche Urheberschaft, weniger digitale Glätte. Wer noch Stock-Bibliotheken durchforstet, kämpft mit gestern.
• Transparenz aktiv kommunizieren. Wenn KI im Spiel war (Schnitt, Untertitel, B-Roll-Generation), sage es offen. 90 Prozent der Konsumenten fordern Transparenz, und ehrliche Kennzeichnung baut Trust, statt ihn zu unterminieren.

Fazit: Authentizität ist die teuerste Währung. Und die rentabelste.

Echte Videoproduktion ist langsamer als ein KI-Prompt. Sie kostet mehr als ein synthetischer Spot. Und genau deshalb ist sie 2026 die rentabelste Investition, die du in deine Marke stecken kannst. Während alle anderen ihre Kanäle mit beliebigem KI-Material fluten, fällt jeder echte Moment doppelt auf. Bei den Konsumenten und bei den Algorithmen.

Wir glauben nicht an die Wahl «KI oder Mensch». Wir glauben an die Wahl «austauschbar oder unverwechselbar». Wer in zwei Jahren noch eine Marke führen will, die etwas bedeutet, fängt heute mit echtem Content an.

Du willst Video-Content, der trägt? Wir konzipieren, produzieren und schneiden Videos, die Menschen zeigen, die deiner Marke wirklich gehören. Auf Augenhöhe statt auf Hochglanz, in Basel und schweizweit. Erzähl uns von deinem Projekt oder schau dir unsere Video-Dienstleistungen an.

Short-Form-Videos sind auch in der Unternehmenskommunikation längst kein Bonus mehr, sondern Pflicht. Jeder scrollt sie nonstop. Aber einfach nur Handy rausholen und filmen? Kann funktionieren, reicht jedoch in der Unternehmenskommunikation in vielen Fällen nicht. Wer will, dass Userinnen und User wirklich dranbleiben, braucht dann doch etwas mehr Know-how.

TikTok und Instagram Reels dominieren einfach alles. Wenn du auffallen möchtest, musst du Folgendes beachten.

Wir zeigen sieben Tipps, die wirklich wirken!

1. Verbale Hooks: Die ersten Sekunden zählen

Wenn die ersten Sekunden nicht fesseln, wird weiter gescrollt.
Das ganze verläuft in etwa so: Du scrollst zum nächsten Video und bevor du den Screen loslassen kannst, beginnt die nächste Stimme zu sprechen. Oft ist das Ziel, dass der Zuschauer sich angesprochen fühlt.

Hooks wie:
Wusstest du, dass…?
Ich hätte nie gedacht, dass XY…
3 Dinge, die du…
Dieser Trick spart dir jeden Tag Zeit
Wenn du DAS tust, wirst du…

…brauchen die meisten Content Creators täglich, ohne dass die Konsumierenden das bewusst wahrnehmen. Und trotzdem zappeln sie schon am Haken und kommen nicht mehr vom Video los.

Hier findest du ein Beispiel für eine verbale Hook.

2. Visuelle Hooks: Visuelle Qualität ist halbe Miete

Auch wenn der Inhalt zählt und verbale Hooks oft der eigentliche Einstieg sind, funktionieren sie nur dann, wenn der Zuschauer überhaupt lange genug dran bleibt, um sie zu hören. Genau hier kommen visuelle Hooks ins Spiel.

Bevor der erste Satz ankommt, bewertet das Gehirn unbewusst das Bild:
Ist das interessant? Könnte sich das lohnen?
Wenn das Visual klar, überraschend und aufmerksamkeitsstark ist, bleibt der Daumen einen Moment länger stehen und erst dadurch bekommt der verbale Hook seine Chance!

Gute Creator nutzen Reize nicht, um den Inhalt zu ersetzen, sondern um ihn zugänglich zumachen. Oft merken Zuschauer gar nicht warum sie hängen bleiben, sie tun es einfach. Und genau dieser Moment verschafft den verbalen Hooks Raum, ihre Wirkung zu entfalten.

Schau dir ein Beispiel für eine visuelle Hook an.

3. Hochformat ist Pflicht

Das ist natürlich kein Gesetz, aber trifft den Nagel (meistens) auf den Kopf. Fast alle schauen auf dem Handy. Das heisst: Vertikal ist Standard. Wenn du dein Video im Querformat machst, wirkt es auf TikTok oder Reels schnell verloren. Schwarze Balken, zu kleine Motive gleich weniger Fokus. Hochformat dagegen nutzt den ganzen Screen, zieht den Blick rein und fühlt sich natürlicher an.

Auf TikTok gibt es jedoch auch eine Funktion, mit der du ein Querformat Video im Vollbildmodus abspielen kannst. Verwendet wird dies realtiv selten; das Ziel ist, einen kurzen «Kino-Effekt» auszulösen (z.B. eine hochwertige Unterwasseraufnahme von Meerestieren). Das kann bei Zuschauern auch sehr gut ankommen.

Mehr dazu kannst du in Janek Huschkes Blogbeitrag
Von hoch bis quer: Videoformate auf Social Media lesen.

4. Trends schlau nutzen

Trends sind das Salz in der Suppe von Short-Form-Videos. Sie können dafür sorgen, dass ein Video viral geht oder deutlich mehr Reichweite bekommt. Das Faszinierende an Trends ist, dass sie oft aus den unerwartetsten Ecken kommen. Ein simpler Sound, ein kurzer Clip oder eine kleine Challenge kann plötzlich Millionen Menschen erreichen. 

Trends sind wie Wellen im Meer: Sie kommen schnell und verschwinden genauso schnell wieder. Wer auf einer Welle surft, kann Aufmerksamkeit enorm steigern. Wer den falschen Moment erwischt, wird von der Welle überrollt und geht unter. Deswegen gilt hier der Grundsatz: Trends rechtzeitig aufgreifen, oder lieber die Finger davon lassen.

Hier findest du ein Beispiel für einen (von Vielen) Trends

5. Untertitel & Sound: Zwei Gamechanger

Viele Userinnen und User schauen Videos ohne Ton. Deswegen sind Untertitel ein massives Plus. Ebenso wie die Musik: Sie ist das A & O für Stimmung, Tempo und Emotion.

Der richtige Sound kann ein Video lebendig machen. Ein Beat kann Spannung aufbauen, eine Melodie Gefühle wecken, ein Soundeffekt Humor verstärken.

Hier ein Beispiel, wie stark Musik die Stimmung eines Videos beeinflusst.

6. Visuelle Signaturen: Dein Stil, dein Wiedererkennungswert

Hunderte TikToks und Reels sehen wir jeden Tag. Trotzdem gibt es Creators, deren Clips man sofort erkennt, sogar noch bevor man einen Namen sieht. Das liegt an sogenannten visuellen Signaturen. Das sind die kleinen, sich wiederholenden Designelemente, die wie ein Fingerabdruck wirken.

Warum das wichtig ist:
Gescrollt wird mit Autopilot auf Höchstgeschwindigkeit. Wenn dein Video schon nach einem halben Blick vertraut wirkt oder ankommt, bleibst du länger im Kopf und baust somit Stück für Stück deine eigene Markenidentität auf.

Tipp: Starte klein, du musst kein Branding-Profi sein. Fang mit einer bestimmten Farbe, einer bestimmten Schrift oder einem kleinen visuellen Detail an. Nach ein paar Wochen merkt dein Publikum oft automatisch: «Das ist typisch du.»

7. Kontrast ist King

Kontrast ist einer der einfachsten und gleichzeitig effektivsten Tricks, um aufzufallen. Helle Szenen neben dunklen, schnelle Schnitte nach ruhigen oder ernsthaften Inhalten, die von einem humorvollen Twist unterbrochen werden. All das hält die Aufmerksamkeit und macht Videos spannender. Unser Gehirn reagiert nämlich automatisch auf Unterschiede, und genau das kannst du nutzen.

Fazit

Wenn du verlässlich Aufmerksamkeit erzeugen willst, genügt es nicht, schnell das Handy auszupacken und zu filmen. Mit starken Hooks, dem richtigen Format, schlauer Trendeinsatz, Untertiteln & Sound, visuellen Signaturen und klarem Kontrast bleibt dein Content im Kopf und sorgt dafür, dass Zuschauer dranbleiben. Kurz gesagt: Plane, gestalte und nutze jede Sekunde, um zu fesseln. Dort entsteht Vertrauen, dort wachsen Beziehungen, dort werden Entscheidungen bewusst getroffen.

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KI-gestützte Kampagnen liefern Klicks und Leads effizienter denn je. Doch je mehr wir automatisieren, desto kritischer müssen wir prüfen, welche Teile unserer Werbung wir wirklich aus der Hand geben möchten und über welche wir doch besser die Kontrolle behalten.

Als Agenturinhaberin von Mind Studios sehe ich täglich, wie sich die Onlinewerbung verändert.
Früher hatten wir das Gefühl, die Dinge sehr direkt in der Hand zu haben: Wir haben Zielgruppen modelliert, Keywords sortiert, Budgets fein granular verteilt, Anzeigen gebaut und getestet. Jede Entscheidung war ein sichtbarer Hebel.

Heute passiert vieles im Hintergrund. Algorithmen entscheiden, wer welche Anzeige sieht, wie Budgets zwischen Kanälen verschoben werden und welche Kombination aus Text und Bild auf dem Screen landet. Das ist bequem und oft effizient, aber es schafft auch Distanz.

Ich ertappe mich immer wieder bei der Frage:

Wie viel von dieser Steuerung möchten wir wirklich dauerhaft auslagern, wie viel Autonomie wollen wir bewusst behalten?

Ein Blick zurück: Werbebuchung vor zehn Jahren

Wenn ich zehn Jahre zurückdenke, war eine Werbebuchung ein sehr handwerklicher Prozess. Eine Kampagne aufzusetzen hiess: Strukturen definieren, Zielgruppen erstellen, Keywords auswählen, Gebote setzen, Platzierungen kontrollieren. Es war mehr Arbeit, dafür war der Zusammenhang deutlich nachvollziehbarer. Wenn sich eine Kennzahl verändert hat, konnte man relativ klar sagen: «Wir haben an dieser und jener Stellschraube gedreht, deshalb ist das passiert.»

Diese Transparenz war nicht nur angenehm, sie war auch ein Lernmotor. Wir haben als Teams verstanden, wie Märkte reagieren, welche Argumente ziehen, wie Zielgruppen wirklich ticken. Dieses Wissen konnte man von einer Plattform zur nächsten mitnehmen, von einer Kampagne zum nächsten Produkt.

Heute: Smart Bidding, KI-Kampagnentypen und sehr gemischte Creatives

Heute sehen viele Konten ganz anders aus. Kampagnentypen heissen «maximal», «smart», «automatisiert». Wir geben ein Ziel vor, wie Leads, Verkäufe oder ROAS, und das System erledigt den Rest. Spannend wird es dort, wo KI nicht nur die Aussteuerung, sondern auch Teile der Kreation übernimmt. Viele Plattformen generieren heute automatisch Textvarianten, kombinieren Assets oder schlagen gleich ganze Creatives vor. Auf dem Papier klingt das nach Entlastung: weniger Aufwand, mehr Output.

In der Praxis zeigt sich jedoch ein anderes Bild: Gerade Marken, die Wert auf ihr Erscheinungsbild legen, merken schnell, wie begrenzt diese Automatik im Moment noch ist. Texte klingen oft austauschbar und visuelle Vorschläge wirken generisch oder bruchstückhaft. Ja, die Klickrate kann kurzfristig stimmen, aber die Markensprache, die Bildwelt, die feinen Nuancen der Positionierung gehen schnell verloren.

Ich würde es so formulieren:

KI kann heute schon viel. Aber sie denkt noch zu wenig in Markenbildern, und zu stark in kurzfristiger Performance.

Für Unternehmen, die ihre Identität bewusst führen wollen, ist eine komplette Übergabe der Kreation deshalb aktuell selten eine gute Idee. Klar, in fünf Jahren wird das anders aussehen. Aber genau deshalb ist es jetzt wichtig zu entscheiden, welche Teile wir wirklich automatisieren, und welche wir bewusst in der eigenen Verantwortung behalten.

Nach vorne gedacht: mehr Komfort, mehr Abhängigkeit

Wenn man die Entwicklung weiterzieht, ist es ziemlich wahrscheinlich, dass KI-gestützte Systeme in wenigen Jahren sehr viel reifer sein werden. Texte werden besser auf Tonalität trainierbar sein, Bildwelten konsistenter, Kampagnenstrukturen noch stärker von der Plattform vorgegeben. Ein Agent nimmt Optimierungen vor, der Rest macht der Algorithmus. Damit steigt der Komfort. Die Versuchung, «einfach laufen zu lassen», wird grösser. Gleichzeitig wächst eine Abhängigkeit: Wenn Strategie, Kreation und Aussteuerung von Systemen vorgekaut werden, bleibt für uns irgendwann nur noch die Rolle, Ziele und Budgets zu definieren und das Reporting zu lesen. Standardempfehlungen der Tools fühlen sich an wie «Best Practice». Wer sie hinterfragt, wirkt fast schon mutig. Wir sehen die Kennzahlen, aber nicht, welche Hebel tatsächlich den Erfolg beeinflusst haben. Die Technik entscheidet, wie geworben wird.

Für mich stellt sich deshalb weniger die Frage, ob KI kommen wird, denn sie ist längst da. Die spannendere Frage lautet:

Welche Kompetenzen und Ressourcen wollen wir noch selbst besitzen? Und was braucht es heute dafür?

Eigene Daten als Gegengewicht zur Blackbox

Ein zentrales Element dieser Antwort sind eigene Daten. Wenn Plattformen immer mehr über unser Nutzungsverhalten wissen, ist es fast paradox, wie wenig strukturiert viele Unternehmen ihre eigenen Informationsschätze nutzen.

Gerade hier entsteht ein Hebel für Autonomie:

• Wer sauber misst, wie sich Nutzerinnen und Nutzer auf der eigenen Website verhalten,
  
• wer versteht, welche Aktionen wirklich zu wertvollen Kontakten oder Käufen führen,
  
• und wer diese Erkenntnisse nicht nur im Interface einer Plattform, sondern auch in eigenen Auswertungen nutzen kann,
  

schafft sich einen Gegenpol zur Blackbox der Algorithmen.

Serverseitiges Tracking ist dabei ein Baustein. Es hilft, Messung stabiler zu machen und wichtige Ereignisse zuverlässig zu erfassen, auch über verschiedene Kanäle und Endgeräte hinweg. Entscheidend ist aber weniger die Technologie als das Mindset dahinter. Nicht nur: Was hat die Kampagne gebracht? Sondern auch: Was hat wirklich langfristige Kundenbeziehungen unterstützt? Welche Botschaften und Formate haben zu qualifizierten Kontakten geführt und nicht nur zu Klicks? Und welche Muster ziehen sich über mehrere Kanäle hinweg durch? Solche Fragen lassen sich nur beantworten, wenn die Datenbasis bewusst aufgebaut und gepflegt wird.

Eigene Kanäle als Heimatbasis

Neben der Datenfrage geht es um etwas sehr Konkretes: die Kanäle, die wir selbst gestalten und bespielen.

Es ist durchaus realistisch, dass in Zukunft weniger Menschen für einfache Informationsfragen direkt Websites besuchen. Viele holen sich Antworten bereits heute über ChatGPT oder andere LLMs. Dieser Trend wird nicht verschwinden. Trotzdem bleibt die Website in zweifacher Hinsicht wichtig:

• Erstens ist sie ein Datenlieferant. Strukturierte, gut aufgebaute Inhalte fliessen in Suchmaschinen und teilweise auch in Sprachmodelle ein. Ohne diese Basis taucht eine Marke in der digitalen Wissenslandschaft schlicht weniger auf, oder sie wird nur fragmentarisch wahrgenommen.
  
• Zweitens spielt die Website in den entscheidenden Kaufmomenten weiterhin eine grosse Rolle. Wenn es um ernsthafte Investitionen, komplexe Dienstleistungen oder langfristige Partnerschaften geht, wollen Menschen sehen, mit wem sie es zu tun haben. Sie möchten ein Gefühl für das Unternehmen bekommen, für die Marke, für das Umfeld, in dem Produkte entstehen. Genau dafür bleibt die Website eine zentrale Bühne.

E-Mail-Kommunikation ist manchmal fast ein wenig altmodisch geworden im Vergleich zu all den neuen Kanälen. Gerade deshalb ist sie so wertvoll: Hier gehören uns die Kontakte. Der Verteiler wird nicht von einem Algorithmus gemacht, die Regeln kommen nicht von einem Social-Media-Feed. Gut konzipierte E-Mail-Strecken können Vertrauen aufbauen, Wissen vermitteln, Timing und Inhalt sehr fein abstimmen. Deshalb bleiben sie auch in einer KI-geprägten Umgebung ein verlässlicher, eigener Kanal.

Organisches Social Media bewegt sich zwar auf fremden Plattformen, aber inhaltlich ist es einer der Räume, die wir nach wie vor aktiv gestalten: Wir definieren die Themen, den Ton und die Bildsprache und wir gestalten die Interaktion mit der Community. Auch hier spielen Algorithmen eine Rolle, aber in den Kommentaren, in Direktnachrichten, in Storys entsteht etwas, das stärker nach «uns» aussieht als nach «System».  Gerade im Zusammenspiel mit bezahlten Kampagnen kann organisches Social Media ein wichtiges Korrektiv sein: Es zeigt, wie Menschen wirklich auf Inhalte reagieren, welche Fragen auftauchen und wo Missverständnisse entstehe. Zudem bringt einen menschlichen Ton in eine Umgebung, die sonst sehr automatisiert ist.

Die Customer Journey nach dem ersten Kontakt aktiv gestalten

Ein grosser Teil der Aufmerksamkeit liegt auf Leadgenerierung und Erstkontakt. KI optimiert hier schon erstaunlich gut. Werbekontakt, Klick, Formular: Die Funnels werden effizienter, die Kosten pro Lead oft niedriger. Spannend wird es danach: Was passiert, wenn jemand das erste Mal auf unserer Website landet, sich für einen Newsletter anmeldet oder einen Beratungstermin bucht?  An dieser Stelle trennt sich vieles nach Geschäftsmodellen.

• In reinen Self-Service-Setups läuft nach dem ersten Klick fast alles automatisiert weiter.
  
• In beratungsintensiven Angeboten, im B2B, bei höherpreisigen Produkten oder langfristigen Verträgen spielt der persönliche Kontakt meist früher oder später eine Rolle.
  

Genau dort, wo dieser persönliche Kontakt machbar ist, entsteht eine Chance: In einer Welt voller KI-generierter Texte, standardisierter Antworten und automatisierter Chatbots kann eine echte, menschliche Begegnung wie ein Kontrastprogramm wirken. Ein Gespräch, in dem wirklich zugehört wird. Eine Mail, die erkennbar von einer Person kommt, die sich mit dem Anliegen auseinandergesetzt hat. Ein gemeinsamer Termin, in dem man nicht nur über Features redet, sondern über Situationen und Erwartungen.

Ein Blick über den Bildschirmrand wirkt

Bei all der digitalen Automatisierung ertappe ich mich immer wieder bei einem Gedanken: Vielleicht ist es an der Zeit, analoge Berührungspunkte neu zu entdecken, nur eben anders als früher.

Ein Standard-Massenmailing an 30’000 Adressen, in dem nur der Name ausgetauscht wird, fühlt sich heute kaum noch besonders an. Es reiht sich ein in eine Flut von Signalen, die alle um Aufmerksamkeit kämpfen. Wirklich interessant wird es dort, wo auch analoge Kommunikation persönlicher gedacht wird: Ein Brief, der sich tatsächlich auf eine Interaktion bezieht, ein physisches Element, das eine digitale Erfahrung ergänzt, ein kleines, sorgfältig gewähltes Detail, das zeigt:

«Da hat sich jemand wirklich mit mir als Person beschäftigt, nicht nur mit meinem Datensatz.»

In einer Umgebung, in der so vieles generiert, skaliert und automatisiert ist, können haptische Erlebnisse plötzlich eine ganz neue Kraft entfalten. Nicht als Nostalgie, sondern als Erweiterung einer durchdachten Customer Journey.

Fazit: KI nutzen, ohne die eigene Rolle aus der Hand zu geben

KI wird die Onlinewerbung weiter prägen. Kampagnen werden effizienter, Systeme übernehmen mehr Aufgaben, Creatives werden sich weiter automatisieren. Weder lässt sich diese Entwicklung zurückdrehen, noch muss sie verteufelt werden.

Die entscheidende Frage ist für mich eine andere: Wie gelingt es uns, die Teile zu stärken, in denen wir als Unternehmen wirklich selbst wirken, zum Beispiel mit unserer Marke, unseren Werten, unserem Verständnis von Beziehung?

Eine starke eigene Datenbasis, bewusst gepflegte Kanäle wie Website, E-Mail und organisches Social Media, eine klare Vorstellung der Customer Journey nach dem ersten Kontakt und der Mut, dort, wo es passt, persönliche und vielleicht auch analoge Berührungspunkte zu schaffen: All das sind Bausteine, die Autonomie sichern.

Die KI darf die Türen öffnen, Menschen aufmerksam machen, erste Schritte vereinfachen. Aber der Raum dahinter gehört nach wie vor uns. Dort entsteht Vertrauen, dort wachsen Beziehungen, dort werden Entscheidungen bewusst getroffen.

9:16, 16:9, 4:5, 1:1 … Genau wie bei Bildern gibt es auch bei Videoformaten auf Social Media mittlerweile eine Fülle an möglichen Seitenverhältnissen. Seit Kurzem erlaubt Instagram sogar den Upload von Ultrawide-Clips mit 5120 × 1080 Pixeln – und hat damit einen (kurzlebigen) «Cinematic»-Trend ausgelöst. Doch welches Format ist nun das beste auf Social Media?

Videoformate: Kann ich bitte einmal alles haben?

Ein Format drehen und daraus sämtliche Assets erstellen: Quer für die Website, quadratisch für Ads und im Hochformat für Reels – das wäre ein Traum. In der Realität wird meist in 16:9 und 4K produziert und das Material danach in der Postproduktion fürs Hochformat zugeschnitten. Vom ursprünglichen Framing bleibt dabei jedoch kaum etwas übrig. Die eierlegende Wollmilchsau für diesen Fall gibt es (noch) nicht. Allerdings ist neue Hardware in Sicht, beispielsweise das iPhone 17 mit seinem quadratischen Sensor, der genau darauf abzielt. Auch Consumer-Kameras mit sogenannten Open-Gate-Sensoren bieten bereits mehr Flexibilität. Bis dahin bleibt meine Empfehlung für Kund:innen und Creator:innen: Shoote so, wie es später primär ausgespielt werden soll.

Die Welt dreht sich vertikal

In den letzten Jahren haben TikTok, Instagram Reels und YouTube Shorts das Hochformat zum neuen Standard gemacht. 9:16 ist das, was jüngere Zielgruppen erwarten. Denn die meisten scrollen mit dem Smartphone in der Hand. Hochformat-Videos füllen den gesamten Bildschirm und wirken dadurch immersiver.

Es ist daher kein Sakrileg, die Kamera auch mal um 90° zu drehen, wenn daraus ein Reel werden soll. Mischformen funktionieren ebenfalls gut, etwa Querformat-Videos mit schwarzen Balken oder Text oben und unten („Letterbox“).

Querformat: Der Klassiker mit Klasse

Gleichzeitig ist das klassische 16:9-Format alles andere als tot, im Gegenteil: Viele empfinden es weiterhin als «professioneller», vor allem bei hochwertigen Imagefilmen, Interviews oder Erklärvideos. Plattformen wie YouTube fördern das Querformat aktiv; auch auf LinkedIn oder Facebook funktioniert es bestens. Zudem: User:innen drehen ihr Handy durchaus, wenn der Content es rechtfertigt – etwa bei spektakulären Drohnenaufnahmen oder Cinematic Shots. Wenn dein episches Auto-Video also nur im Querformat existiert, heisst das keineswegs, dass es auf TikTok oder Instagram nichts verloren hat.

Alles zwischen hoch und quer

Zwischen 9:16 und 16:9 (und darüber hinaus) gibt es heute eine ganze Bandbreite zugelassener Verhältnisse. Wenn sich ein neuer Trend abzeichnet, kann es sich lohnen, diesen für einen Reichweitenboost auszuprobieren – mehr aber auch nicht. Stell also nicht gleich deine ganze Content-Strategie auf den Kopf, nur weil Instagram kurzzeitig ein neues Format pusht. Der letzte Trend der Plattform zeigt eindrücklich: Der Kreativität in Sachen Videoverhältnis sind kaum noch Grenzen gesetzt. Die wichtigere Frage lautet: Was willst du erzählen – und wen willst du erreichen?

Stay safe in the zone

Auch wenn heute fast alles möglich ist: Im Hochformat gelten die sogenannten Safety Zones. Viele Plattformen überlagern Inhalte mit UI-Elementen (Likes, Kommentare usw.), Usernamen oder Captions. Gerade im Instagram-Feed werden oben und unten oft Bereiche beschnitten. Halte daher wichtige Elemente – Logos, Subjekte, Call-to-Actions – in der Bildschirmmitte. Ich arbeite dabei mit einer eigenen Vorlage: Im grünen Bereich oben positioniere ich meine Subjekte, im unteren Drittel die Captions. Die roten Felder bleiben tabu für essenzielle Inhalte.

Fazit: Format folgt Funktion

Die zentrale Frage lautet längst nicht mehr «hoch oder quer», sondern: Welche Story willst du erzählen – und welche Zielgruppe damit erreichen?

• Willst du jüngere Generationen ansprechen und authentische Inhalte vermitteln? → Hochformat.
  
• Geht es dir um Markenaufbau, Tiefe oder Professionalität? → Querformat.
  
• Willst du einfach dein Ding machen und kreativ sein? → Go wild!

Noch ein abschliessender Tipp: Plane das Format von Anfang an. Wenn du die Kadrage bereits beim Dreh berücksichtigst, sparst du dir später viel Zeit in der Postproduktion.

Employer Branding wird oft mit Buzzwords und kurzfristigen Kampagnen gleichgesetzt. Doch wer die Arbeitgebermarke nur als netten Zusatz versteht, verkennt ihr Potenzial. Denn ob ihr sie nun aktiv bewirtschaftet oder nicht: Sie ist längst zu einem strategischen Erfolgsfaktor geworden.

In Zeiten von Fachkräftemangel, steigender Wechselbereitschaft und wachsender Transparenz auf dem Arbeitsmarkt gewinnt Employer Branding stark an Bedeutung. Es reicht längst nicht mehr aus, gute Arbeitsbedingungen zu bieten. Unternehmen müssen auch in der Lage sein, diese sichtbar, glaubwürdig und zielgerichtet zu kommunizieren. Gerade für die Gen Z ist Employer Branding besonders entscheidend. Warum? Weil sie ihre Arbeitgeberwahl viel bewusster trifft als frühere Generationen und dabei gezielt nach Übereinstimmungen in Werten, Kultur und Entwicklungsmöglichkeiten sucht.

Employer Branding ist dabei kein kurzfristiges Projekt, sondern eine strategische Aufgabe, die langfristig mitgedacht und in der Organisation verankert werden muss.

Warum Employer Branding heute unverzichtbar ist

Arbeitgeber stehen vor grossen Herausforderungen in einem umkämpften Arbeitsmarkt, auf dem qualifizierte Fachkräfte knapp sind. Die Loyalität zu Unternehmen nimmt ab und die Wechselbereitschaft steigt. Mitarbeitende, insbesondere junge Arbeitnehmende, informieren sich umfassend über Arbeitgeber, lange bevor sie sich bewerben.

Eine starke Arbeitgebermarke positioniert ein Unternehmen glaubwürdig, differenziert es vom Wettbewerb und wirkt langfristig: Sie schafft Vertrauen, fördert Bindung und steigert die Qualität der Bewerbungen sowie der Zusammenarbeit mit neuen Arbeitnehmenden.

Was die Gen Z erwartet

Die Generation Z ist mit digitalen Plattformen, Klimadiskussionen und globalen Krisen aufgewachsen. Ihre Erwartungen an Arbeit und Arbeitgeber sind geprägt von Sinnorientierung, Transparenz und Entwicklungschancen. Sie fragt nicht nur: «Was bietet mir dieser Job?», sondern auch: «Wofür steht dieses Unternehmen?»

Wichtige Kernpunkte dieser Erwartungen sind zum Beispiel echte Werte und Haltung. Also dass Diversität, Nachhaltigkeit und gesellschaftliche Verantwortung keine Bonuspunkte, sondern Grundvoraussetzungen sind. In diesem Zusammenhang ist auch Transparenz wichtig, denn Unternehmen, die auch über Herausforderungen ehrlich kommunizieren, schaffen Glaubwürdigkeit.

Junge Talente brauchen Entwicklungsmöglichkeiten. Sie wollen lernen, wachsen und Verantwortung übernehmen und dies möglichst früh, klar strukturiert und individuell begleitet. Dazu gehören auch ein positives Arbeitsumfeld und eine gute Kultur der Wertschätzung, psychologischer Sicherheit und Flexibilität. Als letztes ist die digitale Kommunikation ein wichtiger Kernaspekt für die Ansprüche junger Menschen an die Arbeitgeber. Wer nur auf klassischen Kanälen präsent ist, wird übersehen. Gerade die Gen Z informiert sich auf TikTok, LinkedIn oder Instagram und erwartet Inhalte, die auf Augenhöhe gestaltet sind.

Die 5 wichtigsten Hebel für ein starkes Employer Branding

Ein glaubwürdiges Employer Branding lässt sich nicht in einer Kampagne abhandeln, es muss in der Organisation verankert sein. Diese fünf Elemente bilden die Grundlage:

1. Eine klare Employer Value Proposition (EVP)

Was macht euch als Arbeitgeber aus? Warum sollte jemand bei euch arbeiten und bleiben? Eine authentisch formulierte EVP gibt Orientierung für alle Massnahmen und zeigt, was Bewerbende und Mitarbeitende erwarten dürfen.

2. Strategisches Storytelling

Gute Geschichten überzeugen mehr als jede Karriereseite. Zeigt reale Einblicke in den Arbeitsalltag, stellt Mitarbeitende vor, erklärt eure Werte und Haltung. Am besten dort, wo eure Zielgruppen unterwegs sind, und zwar digital, schnell erfassbar und visuell ansprechend.

3. Nutzerfreundliche Karriereseiten

Die Karriereseite ist oft der erste echte Berührungspunkt. Umso wichtiger, dass sie nicht mit Floskeln überladen ist, sondern klar, benutzerfreundlich und informativ gestaltet wird. Fakten zu Benefits, Entwicklungsmöglichkeiten, Bewerbungsprozess und Unternehmenskultur gehören zwingend dazu.

4. Mitarbeitende als Markenbotschafter:innen

Menschen vertrauen Menschen. Wer seine Mitarbeitenden in Videos, Social Posts, Interviews oder Blogbeiträge einbindet, stärkt die Authentizität der Arbeitgebermarke und schafft Identifikation nach innen wie aussen.

5. Kultur sichtbar machen

Employer Branding darf nicht nur an der Oberfläche stattfinden. Zeigt, wie Zusammenarbeit bei euch aussieht, wie mit Fehlern umgegangen wird, wie Diversität gelebt wird. Denn spätestens im Alltag zeigt sich, ob ein Unternehmen auch hält, was es auf Social Media verspricht.

Employer Branding entfaltet seine Wirkung über Zeit. Kurzfristige Kampagnen ohne strategische Basis verpuffen schnell. Entscheidend ist die kontinuierliche Arbeit an der eigenen Arbeitgebermarke, intern und extern.

Für wen ist also Employer Branding nun tatsächlich relevant?

Kurz gesagt: für alle. Ob Start-up, KMU oder Grossunternehmen: Wer Mitarbeitende gewinnen und halten möchte, muss sich als attraktiver Arbeitgeber positionieren. Je früher und konsequenter Employer Branding betrieben wird, desto stärker wirkt es sich auf Recruiting-Erfolg, Mitarbeiterbindung und Unternehmenskultur aus.

Employer Branding ist kein Trend, sondern eine unternehmerische Kernaufgabe. Es trägt dazu bei, passende Talente zu gewinnen, die Identifikation im Team zu stärken und sich im Markt zu differenzieren. Unternehmen, die ihre Arbeitgebermarke strategisch entwickeln und glaubwürdig kommunizieren, sichern sich langfristig einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

Table of Contents

Das Webdesign erlebt eine spannende Entwicklung, visuell wie technologisch. Auf der einen Seite gewinnen mutige Formen, starke Farben und emotionale Gestaltung an Bedeutung. Auf der anderen Seite zeigt sich, wie Künstliche Intelligenz Prozesse beschleunigen, Inhalte generieren und Personalisierung ermöglichen kann. Doch was heisst das für Unternehmen, die mit ihrer Website überzeugen wollen? Und für uns als Agentur, die genau solche Lösungen entwickelt?

Wir beleuchten die wichtigsten visuellen Trends, zeigen den realistischen Einsatz von KI im Webdesign, und werfen einen vorsichtigen, aber optimistischen Blick in die nahe Zukunft.

1. Die grossen Designströmungen

Das verabschiedet sich zunehmend vom allzu Perfekten. Statt glatter Oberflächen und austauschbarer Komponenten sehen wir wieder mehr Persönlichkeit. Die visuelle Sprache wird mutiger, organischer, sogar unperfekt, aber genau dadurch emotionaler und glaubwürdiger.

Farben spielen eine zentrale Rolle: Kräftige Töne, lebendige Gradients und bewusst gesetzte Kontraste prägen viele neue Websites. Die Typografie wird wieder lauter, mit grossen Headlines, verspielten Schriften und animierten Texten, die sich bewusst ins Zentrum rücken. Auch der Trend zu handgezeichneten Illustrationen, Skizzen oder Collagen bringt eine neue Nahbarkeit ins digitale Erlebnis.

Gleichzeitig entdecken viele Designer die Schönheit asymmetrischer Layouts und organischer Formen. Der klassische Grid verliert etwas an Dominanz, zugunsten eines freieren, natürlicheren Seitenaufbaus. Kombiniert mit dezenten Microinteractions oder gezielten Scrollanimationen entstehen so Nutzererlebnisse, die sich klar vom Standard abheben.

All das ist Ausdruck eines grösseren Trends: Webdesign will wieder Charakter zeigen.

2. KI als Werkzeug im Designprozess

Künstliche Intelligenz ist im Webdesign angekommen, aber nicht als Ersatz für Gestalterinnen und Gestalter, sondern als Werkzeug, das kreative Prozesse unterstützt und beschleunigt. Texte lassen sich über Tools wie ChatGPT effizienter entwickeln, etwa für erste Entwürfe, Headlines oder Microcopy. Auch bei der Bildproduktion hilft KI, wenn kein Shooting-Material vorliegt oder eine Illustration schnell gebraucht wird. Tools wie Sora, DALL·E oder Midjourney erzeugen ansprechende Bilder auf Knopfdruck, oft zumindest als gute visuelle Basis.

Spannend ist auch der Einsatz im Prototyping: Erste Layoutvorschläge, Farbkombinationen oder Komponenten lassen sich automatisiert generieren. Beinahe alle Webdesign-Tools wie Figma integrieren zunehmend KI-Funktionen. Moodboards, Designsysteme oder Navigationsideen entstehen so nicht mehr komplett von Hand, sondern im Zusammenspiel zwischen Mensch und Maschine. Aber: Die kreative Regie bleibt beim Menschen. KI denkt nicht strategisch, versteht keine Markenidentität und erkennt keine emotionalen Zwischentöne. Sie ist ein Werkzeug, kein Ersatz.

3. Welche Technologien beobachten wir?

KI verändert gerade viele kreative Prozesse. Auch im Webdesign werden Begriffe wie «Generative UIs» oder «Conversational Interfaces» immer häufiger benutzt. Und ja: Wir beobachten diese Entwicklungen sehr genau, nicht aus Neugier, sondern weil sie unser Berufsfeld verändern werden.

Generative UIs, also automatisch erzeugte oder adaptierte Designoberflächen, versprechen in Zukunft ein Web, das sich dynamisch an Content und Zielgruppen anpasst. Erste Tools experimentieren mit dialogbasierten Interfaces, die etwa Inhalte kontextuell personalisieren: Zalando zeigt beispielsweise Produktempfehlungen basierend auf natürlichsprachlichen Eingaben («Zeig mir nachhaltige Outdoorjacken unter 150 Franken»). Auch im B2B-Bereich entstehen erste Lösungen, bei denen zum Beispiel Landingpages Inhalte nach Branche oder Unternehmensgrösse automatisch gewichten.

Das ist spannend und in Teilen sogar schon testbar. Doch komplexere Layouts oder visuelle Kompositionen brauchen (noch) viel Korrektur und Einschätzung durch Menschen mit Gestaltungskompetenz. Auch sprachgesteuerte Interfaces, etwa per KI-Agent oder multimodaler Suche, eröffnen neue Wege der Interaktion. In der Praxis funktionieren aktuell vor allem Chatbots oder intelligente Hilfefunktionen. Alles darüber hinaus wirkt oft noch wenig steuerbar, und viele Unternehmen möchten Inhalte weiterhin klar führen und vermitteln.

Unsere Haltung: Wir testen, was funktioniert und empfehlen nur, was wir auch verantworten können. Nicht alles, was technologisch möglich ist, passt zur Markenkommunikation unserer Kundinnen und Kunden. Aber KI als Co-Pilot im Designprozess? Die Richtung stimmt, deswegen gehen wir sie mit.

4. Worauf wir künftig achten sollten

Wenn wir einen Trend mitnehmen, dann diesen: Webdesign wird emotionaler und gleichzeitig effizienter.

Es reicht nicht mehr, nur «schön» zu gestalten. Seiten müssen berühren, Vertrauen aufbauen und Nutzende intuitiv führen. Gute Typografie, smarte Animationen und visuelles Storytelling sind dabei genauso entscheidend wie Ladegeschwindigkeit, Barrierefreiheit und mobile Optimierung.

KI wird uns dabei helfen, als Assistentin im Hintergrund, die repetitive Aufgaben übernimmt, Inhalte schneller bereitstellt und Varianten vorschlägt. Aber echte Differenzierung entsteht nicht automatisch. Sie braucht ein gutes Verständnis für Marken, Zielgruppen und digitale Kommunikation.

Und genau das bleibt unsere Aufgabe als Agentur.

In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz rasant Einzug in alle Marketingprozesse hält, gilt es, eine entscheidende Frage zu beantworten: Können generative Videoinhalte den Mehrwert einer sorgfältig geplanten und vor Ort umgesetzten Produktion ersetzen? 

Kurze Antwort: Es kommt drauf an. Unter Umständen ist der Zeitgewinn durch KI tatsächlich der entscheidende Faktor. Oder du wünschst dir ein Video von dir bei einem Spaziergang auf der Mondoberfläche. Auch dann bist du aus Budgetgründen mit KI besser beraten. Doch wie du vermutlich schon erwartet hast, gibt es auch gute, je nachdem zwingende Gründe für «echten» Video-Content. 

KI im Video-Marketing: Chancen und Grenzen

KI-Tools eröffnen beeindruckende Möglichkeiten: Text-zu-Video-Algorithmen erstellen einfache Szenen in Sekundenschnelle, und auf Knopfdruck lassen sich standardisierte Clips für Social-Media-Kanäle ausspielen. Gerade bei geringen Budgets ermöglichen diese Anwendungen eine hohe Produktionsgeschwindigkeit.

Doch hinter der Fassade der Effizienz lauern zentrale Schwächen. Die Bilderwelten wirken oft uniform und austauschbar, denn KI-Modelle bedienen sich grosser Datensätze und können kaum individuelle Markenprägung abbilden. Unerwartete Briefing-Änderungen oder kreative Sonderwünsche lassen sich per Knopfdruck (noch!) nicht realisieren. Und insbesondere nuanciertes Storytelling, das Emotionen weckt und den Zuschauer fesselt, bleibt momentan noch eine Domäne menschlicher Regie- und Kamerateams.

Authentizität durch echte Menschen aus dem Unternehmen

Authentische Videos leben von Gesichtern und Stimmen, die deine Marke mit Persönlichkeit aufladen. Wenn Mitarbeitende oder Führungskräfte selbst vor der Kamera sprechen, entsteht sofort eine emotionale Nähe, die synthetische Avatare vermutlich niemals erreichen. Mimik, Gestik und Betonung transportieren Glaubwürdigkeit, gerade in Testimonials oder Reportagen aus dem Arbeitsalltag. Kundenvertrauen baut sich so nicht nur auf, es verankert sich nachhaltig, weil die Zielgruppe reale Menschen hinter deinen Produkten und Services wahrnimmt.

An dieser Stelle sei ein kleiner Exkurs erlaubt. Wenn du auf Social Media in einer typischen Marketing-Bubble unterwegs bist, bekommst auch du sicher immer wieder Werbung für KI-Tools ausgespielt, die für dich UGC-Videos erstellen. Ganz abgesehen von der Absurdität dieses Begriffs (User Generated Content wird offensichtlich von Usern generiert, nicht von einem Tool) wird sich das noch zu einem spannenden rechtlichen Thema entwickeln: Wenn ein «KI-Influencer» mein Produkt lobt, muss ich das Publikum dann darauf hinweisen, dass es sich eben nicht um die ehrliche Meinung eines Menschen handelt? 

Gegenwärtige Grenzen von KI-Videos

Sora, Veo, Midjourney, Firefly und Co. buhlen derzeit um Aufmerksamkeit im Bereich der KI-Videos. Die Marketingmaterialien klingen zwar vielversprechend, doch die Anwendung dieser Tools gestaltet sich gegenwärtig noch schwieriger als gedacht. Beispiel gefällig? Für eine aktuelle Kampagne von «Basel unterwegs» wollte ich ein kurzes Outro erstellen. Eine scheinbar einfache Animation eines Standbildes, nämlich das Röhren eines T-Rex, wurde von mehreren KI-Tools fehlinterpretiert und erzeugte stattdessen wirre Traumwelten. Also zurück ins vertraute Adobe After Effects, um den Dino manuell mit dem Puppet Tool zum Leben zu erwecken. Im Moment scheinen derartige Aufgaben zumindest noch nicht durch kurze Prompts lösbar zu sein.

Markentreue ohne Verzerrung

Für viele Unternehmen ist die exakte Abbildung ihrer einzigartigen Produkte elementar. KI-generierte 3D-Renderings mögen auf den ersten Blick perfekt erscheinen, doch sie kommen selten an die echte Material- und Farbtreue heran. Verpackungen, Textilien oder komplexe Oberflächenstrukturen lassen sich nur vor Ort mit professionellem Color-Management in voller Präzision einfangen. Ebenso riskieren automatische Filter und Transformationsalgorithmen, Hausfarben leicht zu verschieben oder geschützte Logos ungewollt zu verfälschen.

Wir arbeiten für verschiedene Autohäuser. Stell dir vor, was sich abspielen würde, wenn ein Luxuswagen von einem KI-Tool abgebildet wird, mit den offensichtlichen Ungenauigkeiten, die es dabei zwingend gibt. Fans der Marke wären nicht happy, und mehrere über die Welt verteilte Brand-Safety-Teams stünden vor einem kollektiven Herzinfarkt. 

Algorithmische Risiken bei rein KI-generiertem Content

Social-Media-Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn sensibilisieren ihre Algorithmen zunehmend gegenüber generischen Inhalten. Wiederkehrende Muster, symmetrische Gesichter und uniforme Texturen gelten als typische Merkmale künstlicher Clips. In der Folge kann die organische Reichweite stark sinken. Studien zeigen, dass Nutzer:innen eher auf unverfälschte Bilderwelten und persönliche Geschichten reagieren. Likes, Kommentare und Shares bleiben bei KI-Videos häufig hinter den Erwartungen zurück. Eine zu starke Fokussierung auf synthetische Ästhetik läuft daher Gefahr, das Markenimage als unpersönlich und distanziert zu verankern.

Synergie von KI und Echtproduktion

Die wirkungs­vollste Strategie verbindet die Effizienz von KI-Tools mit der Kreativität und Authentizität klassischer Videoproduktion. Bereits in der Pre-Production können KI-gestützte Script-Generatoren und Mood-Board-Assistenten erste Impulse liefern. Am Set unterstützt eine KI-App das Kamerateam durch automatisches Framing-Feedback und Lichtanalyse, während die Regie den Feinschliff übernimmt. In der Postproduktion erleichtern Schnittassistenten, generatives Erweitern von Clips, automatische Untertitel und Farbkorrektur die Routinearbeit, ohne das finale Color Grading und den kreativen Schnitt zu ersetzen.

Fazit und Ausblick

Vollständig KI-generierte Videos mögen in Einzelfällen schnell und kostengünstig entstehen, doch echte Differenzierung, emotionale Bindung und kompromisslose Markenintegrität bleiben aktuell nur durch Produktionen on site möglich. KI-Tools sollten dort eingesetzt werden, wo sie Effizienz schaffen und kreative Prozesse unterstützen. Aber nicht, um menschliche Expertise zu ersetzen. So sicherst du dir einen nachhaltigen Vorsprung im Wettbewerb und schaffst Video-Content, der deine Zielgruppe begeistert und deine Marke langfristig stärkt.

Bei Mind Studios arbeiten wir täglich mit Unternehmen, die ihre Kundenkommunikation effizienter gestalten wollen. Dafür setzen wir auf Brevo, eine Plattform, die weit über klassisches E-Mail-Marketing hinausgeht.

Brevo vereint E-Mail, SMS, WhatsApp, CRM, Marketing-Automatisierung und Kundenservice in einem einzigen System. Das bedeutet: weniger manuelle Arbeit, effizientere Prozesse und eine personalisierte Ansprache über verschiedene Kanäle hinweg.

Während grosse Lösungen wie Salesforce oft teuer und komplex sind, bietet Brevo eine erschwingliche und flexible Alternative. Perfekt für Unternehmen, die wachsen und gleichzeitig effizient bleiben wollen.

Wie Unternehmen Brevo in der Praxis nutzen

Brevo ist vielseitig einsetzbar und passt sich den Anforderungen unterschiedlichster Branchen an. Zwei Beispiele zeigen, wie Unternehmen die Plattform für Vertrieb und Kundenbindung nutzen.

Industrieunternehmen: Automatisierte Vertriebsprozesse für mehr Abschlüsse

Ein mittelständischer Maschinenbauer setzt Brevo ein, um seinen Vertrieb zu automatisieren. Neue Leads werden automatisch in die Sales-Pipeline eingespielt, nach Relevanz eingestuft und gezielt weiterbearbeitet.

Interessenten, die eine Produktbroschüre anfordern, erhalten automatisierte E-Mail-Serien mit weiterführenden Informationen. Sobald sie aktiv auf ein Angebot reagieren, wird ein Vertriebsmitarbeiter in Echtzeit per WhatsApp oder direkt im CRM benachrichtigt.

Auch der Website-Chat ist ein entscheidender Touchpoint: Potenzielle Kunden erhalten sofort Antworten auf ihre Fragen, während der Vertrieb alle bisherigen Interaktionen einsehen kann. Das spart Zeit und stellt sicher, dass kein wertvoller Lead verloren geht.

Weiterbildungsinstitut: Kunden besser verstehen und gezielt ansprechen

Ein Bildungsanbieter nutzt Brevo, um Interessenten in zahlende Teilnehmer zu verwandeln und bestehende Kunden für weitere Kurse zu gewinnen.

Sobald sich jemand für eine Schulung interessiert, erhält er personalisierte E-Mails mit passenden Angeboten. Ein intelligentes Scoring-Modell erkennt besonders kaufbereite Personen und sorgt dafür, dass sie schneller angesprochen werden.

Nach Abschluss eines Kurses erhalten Teilnehmer individuelle Empfehlungen für weiterführende Schulungen. Wer eine positive Bewertung hinterlässt, bekommt ein Angebot für ein Empfehlungsprogramm: ein effektiver Weg, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und gleichzeitig mehr Buchungen zu generieren.

Warum Brevo die richtige Wahl ist

Brevo ist mehr als nur eine Software. Es ist eine 360°-Plattform für Marketing und Vertrieb.

Anstatt mehrere Tools für E-Mail-Kampagnen, CRM, Chat und WhatsApp zu nutzen, wird alles zentral gebündelt. Kundendaten sind nicht länger in Silos gespeichert, sondern werden intelligent verknüpft und gezielt genutzt.

Trotz der leistungsstarken Funktionen bleibt die Bedienung intuitiv. Selbst ohne technisches Know-how lassen sich automatisierte Workflows erstellen, die Leads qualifizieren, Kunden binden und Verkäufe steigern. Die richtige Botschaft erreicht die passende Zielgruppe, zur richtigen Zeit, über den optimalen Kanal.

Ein zusätzlicher Vorteil: Brevo ist deutlich günstiger als vergleichbare Lösungen wie Salesforce oder HubSpot. Und dank DSG– respektive DSGVO-Konformität müssen sich Unternehmen keine Sorgen um Datenschutz und Sicherheit machen.

Unser Service: Wir machen Brevo für dein Unternehmen zur Erfolgsplattform

Die beste Software entfaltet ihr volles Potenzial nur dann, wenn sie richtig eingesetzt wird. Genau hier kommen wir ins Spiel. Als Brevo-Premium-Partner helfen wir Unternehmen dabei, die Plattform strategisch zu nutzen. Ob es um die Automatisierung von Marketing- und Vertriebsprozessen, den effizienten Einsatz von Kundendaten oder die Optimierung bestehender Abläufe geht: Wir sorgen dafür, dass Brevo nicht nur eingerichtet, sondern wirklich gewinnbringend eingesetzt wird.

Hier erfährst du mehr dazu – und hier kannst du direkt ein Gespräch für einen Austausch zu diesem Thema vereinbaren. Wir freuen uns, von dir zu hören!

Unternehmen stossen bei der Umsetzung personalisierter Marketingstrategien häufig an ihre Grenzen. Veraltete Tools, isolierte Systeme und starre Prozesse verhindern, dass das volle Potenzial der KI-basierten Hyperpersonalisierung ausgeschöpft wird. Selbst mit dem Wissen um deren Möglichkeiten bleibt die Integration in bestehende Unternehmensstrukturen oft unvollständig. Und obwohl KI in der Lage ist, enorme Datenmengen effizient zu verarbeiten und unzählige Variationen von Botschaften zu liefern, führt dies häufig zu Inhalten, die austauschbar und wenig inspirierend wirken.

Das Ergebnis? Eine Flut von automatisierten Werbebotschaften, die sich nur minimal voneinander unterscheiden und oft keinen echten Mehrwert bieten. Also doch nicht personalisiert sind, im Sinne von: auf die Erwartungen der Empfängerin oder Empfängers zugeschnitten. Studien zeigen, dass sich Konsumentinnen und Konsumenten massgeschneiderte Erlebnisse wünschen, keine generischen Botschaften, die lediglich den Absender und vielleicht noch zwei Emojis wechseln. Um sich in der Masse abzuheben, sind Qualität, Kreativität und ein klarer Mehrwert entscheidend.

KI als Mittel zum Zweck, nicht als Lösung für alles

Die Annahme, dass KI allein die besten und spannendsten Inhalte liefert, ist zu optimistisch. Gute Ergebnisse entstehen nur, wenn KI auf qualitativ hochwertige Daten zugreift und von Menschen mit den richtigen Informationen gefüttert wird. Andernfalls produziert sie schnell individualisierte, aber inhaltlich dennoch austauschbare Inhalte. Dies führt zu einer Werbeflut, die Konsumenten überrollt, aber selten in Erinnerung bleibt.

Das ist nicht zwangsläufig negativ – für einfache Promotionen oder informative Posts auf Social Media kann dies durchaus funktionieren. Aber wenn es darum geht, Mehrwerte, Unternehmenswerte oder Inspiration in Kampagnen zu transportieren, wird es anspruchsvoller.

Die Lösung: Technologie und Kreativität vereinen

Technologie ist ein mächtiges Werkzeug, ersetzt jedoch nicht die kreative Komponente. Unternehmen müssen KI als Unterstützung sehen, um tiefere Einblicke zu gewinnen und Prozesse zu automatisieren. Doch am Ende ist es die menschliche Kreativität, die den Unterschied ausmacht. Sie verwandelt generische Inhalte in unverwechselbare Botschaften.

Genau hier setzen wir bei den Mind Studios an: Wir kombinieren technologische Expertise mit kreativen Köpfen, um aus Werbeinhalten einzigartige und herausragende Botschaften zu schaffen. Unsere Stärke liegt darin, modernste KI-Technologien mit menschlicher Kreativität zu vereinen und so personalisierte, aber zugleich unverwechselbare Inhalte zu liefern. Egal an welchem Punkt der Customer Journey: Wir sorgen dafür, dass deine Marke in Erinnerung bleibt.

Die Nutzung von KI breitet sich rasant aus, und mit ihr verändert sich auch die Art und Weise, wie Inhalte im Netz gefunden und konsumiert werden. Klassische Suchmaschinenoptimierung (SEO) reicht heute nicht mehr aus. Wer langfristig Sichtbarkeit aufbauen will, muss nicht nur für Google optimieren, sondern auch für generative KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity. In diesem Artikel verrate ich dir, wie du deine Webseite so optimierst, dass sie sowohl in klassischen Suchmaschinen als auch in KI-gestützten Systemen wie ChatGPT prominent platziert wird – mit praktischen Beispielen, Best Practices und technischen Empfehlungen.

Die neue SEO-Welt: Warum KI-Optimierung heute dazugehört

Während früher hauptsächlich Crawler und Algorithmen der Suchmaschinen im Fokus standen, müssen Websites heute auch für KI-Modelle «lesbar» und «verstehbar» sein. Diese Modelle nutzen strukturierte Inhalte, semantische Zusammenhänge und klare Nutzerintentionen, um Inhalte zu empfehlen oder direkt zu zitieren. Wer hier nicht mitzieht, verliert an Sichtbarkeit – vor allem in KI-gesteuerten Suchergebnissen.

Keyword-Strategie mit System – für Mensch, Maschine und KI

Wie auch bei der Optimierung für Sitecrawler von Google und Co., stehen bei derjenigen für KI-Modelle die Keywords der Suchanfragen am Anfang jeder Optimierungs-Strategie. Eine Keyword-Strategie für Large Language Models (LLM) wie ChatGPT basiert auf mehreren Elementen:

• Datengestützte Recherche
  Kombiniere Insights aus SEO-Tools wie Sistrix und dem Google Ads Keyword Planner, um relevante Suchanfragen zu finden.
• Fragen und Antworten
  Suchanfragen von Usern in LLMs sind ausführlicher und gesprächiger als klassische Google Suchanfragen. Die semantischen Cluster sollten also auch ausformulierte Fragen und Antworten enthalten.
• Semantische Cluster
  Gruppiere Keywords nach Themenfeldern und beziehe Longtail-Varianten sowie Synonyme mit ein. Hier ein Beispiel-Cluster:
  – Fokus-Keyword: Weiterbildung Online-Marketing
  – Longtail-Fragen:
  Wie finde ich den passenden Online-Marketing-Kurs?
  Was kostet eine Weiterbildung in Digital Marketing?
  Welche Förderungen gibt es für berufsbegleitende Kurse?
• Fragen und Antworten
  Suchanfragen von Usern in LLMs sind ausführlicher und gesprächiger als klassische Google Suchanfragen. Die semantischen Cluster sollten also auch ausformulierte Fragen und Antworten enthalten.

Technische SEO: Die Grundlage für Crawling, Indexierung & KI-Zugriff

Eine solide technische Basis entscheidet darüber, ob deine Inhalte überhaupt gefunden werden. Dabei gelten für die KI-Optimierung dieselben Grundlagen wie für klassisches SEO. Du kannst bereits mit diesen einiges erreichen:

• Robots.txt und Sitemap: Ermögliche den Zugriff für klassische Suchmaschinen und KI-Crawler wie GPTBot oder Bard. Schliesse diese explizit ein! Hier ein Beispiel für eine WordPress Seite (und falls das alles nur nach Buchstabensalat aussieht, helfen wir dir gern weiter):

===============================
# Robots.txt für https://www.beispiel.ch
# ===============================

# -------------------------------
# Standard-Regeln für alle Crawler
# -------------------------------
User-agent: *

# Verhindert den Zugriff auf den administrativen Bereich und temporäre Ordner einer WordPress Seite
Disallow: /wp-admin/
Disallow: /cgi-bin/
Disallow: /tmp/
Disallow: /private/

# Erlaubt den Zugriff auf Ajax-Funktionen (wichtig für WordPress)

Allow: /wp-admin/admin-ajax.php

# -------------------------------
# Regeln für KI-basierte Crawler
# (Beispielhafte Einträge – ggf. anpassen)
# -------------------------------

# OpenAI-External-Search
User-agent: OpenAI-External-Search
Allow: /

# GPTBot 
User-agent: GPTBot
Allow: /

# Bard 
User-agent: Bard
Allow: /
# -------------------------------
# Sitemap
# -------------------------------

Sitemap: https://www.beispiel.ch/sitemap.xml

• Canonical Tags: Falls mehrere Seiten auf deiner Website gleiche Inhalte haben (müssen), kennzeichne diese klar und für alle Crawler ersichtlich.
• Hreflang-Tags: Unterstütze die Sprach- und Regionenzuordnung für internationale Ausspielung.

Strukturierte Daten: Der Schlüssel zur KI-Kompatibilität

Strukturierte Daten sind das Fundament einer modernen, zukunftssicheren SEO-Strategie – insbesondere im Zeitalter von generativer KI. Sie ermöglichen es Suchmaschinen und KI-Systemen, Inhalte nicht nur zu crawlen, sondern auch semantisch zu «verstehen» und in passenden Kontexten korrekt wiederzugeben.

Dabei handelt es sich um standardisierte Markups im sogenannten JSON-LD-Format (JavaScript Object Notation for Linked Data), die in den Quellcode einer Seite eingebettet werden. Sie definieren exakt, was ein Inhalt ist, nicht nur, wie er aussieht. So wird aus einer Überschrift wie «Jetzt Kurs buchen» für Maschinen verständlich: Es handelt sich um ein Bildungsangebot mit Startdatum, Anbieter, Preis und Lernziel.

Achtung: Achte beim Einbau von JSON-LD unbedingt auf valide Syntax, keine doppelten Felder und korrekte Datentyp-Zuordnung. Häufige Fehlerquellen sind vergessene geschweifte Klammern, falsche Anführungszeichen oder nicht definierte Pflichtfelder.

Warum sind strukturierte Daten so wichtig für KI?

Suchmaschinen wie Google und KI-Systeme wie ChatGPT oder Perplexity nutzen strukturierte Daten, um Inhalte in Rich Snippets, Featured Snippets, Knowledge Panels oder sogar als direkte Antwort auf Anfragen darzustellen. Fehlen diese Daten oder sind sie inkonsistent, kann die Information nicht korrekt ausgewertet oder ausgespielt werden.

Zudem verlassen sich LLMs zunehmend auf strukturierte, maschinenlesbare Daten, um ihre Antworten mit verlässlichen Quellen anzureichern. Nur wenn der Kontext klar und maschinenlogisch beschrieben ist, kann er in einem LLM-Modell referenziert werden.

Globale Markups (für alle Seiten)

Globale Markups sollten auf jeder Seite eingebunden werden – entweder direkt im Header oder über einen Tag Manager. Sie liefern konsistente Informationen zur Organisation und zur Seitenstruktur.

Organization: Stammdaten zur Organisation: Name, Logo, Adresse, Kontaktmöglichkeiten, Social Media Links. Wichtig für die Darstellung im Knowledge Graph und in Google Maps.

Website: Grundlegende Informationen zur Website, inkl. interner Suchfunktion. Besonders relevant für die site-spezifische Suchbox in den Google Suchergebnissen.

BreadcrumbList: Hierarchische Navigation für jede Seite. Wird in den Suchergebnissen als Klickpfad angezeigt und hilft sowohl Usern als auch Maschinen bei der Orientierung.

SiteNavigationElement: Darstellung der Hauptnavigation – insbesondere für grosse Websites wichtig, um die Seitenstruktur maschinenlesbar abzubilden.

WebPage: Allgemeine Metainformationen zur jeweiligen Seite, z. B. Beschreibung, URL, Hauptinhalt.

ContactPoint: Globale Kontaktangaben, vor allem für Service-Seiten oder den Footer relevant.

Empfehlung: Pflege die Markups zentral (z. B. per Template oder CMS-Funktion), damit sie konsistent auf jeder URL eingebunden sind.

Lokale Markups (kontextabhängig pro Seite)

Lokale Markups werden nur auf bestimmten Seitentypen eingebunden und sind stark inhaltsspezifisch. Sie sorgen dafür, dass der jeweilige Content konkret klassifiziert wird – und bieten damit sowohl Suchmaschinen als auch LLMs einen präzisen Ankerpunkt zur Interpretation und Darstellung.

Einige häufig genutzte Beispiele:

FAQPage: Seiten mit häufig gestellten Fragen. Diese sind besonders für AI-Prompts relevant, da klare Fragen-Antwort-Paare leicht in Antwortsysteme übernommen werden können.

Course: Für Bildungsangebote wie Weiterbildungen, Lehrgänge oder Seminare. Erlaubt die detaillierte Angabe von z. B. Dauer, Anbieter, Preis, Startdatum und Zielqualifikation.

Event: Veranstaltungen mit Start-/Enddatum, Ort, Thema. Ideal für Infoveranstaltungen oder Messen.

HowTo: Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Besonders stark in der Voice Search und bei KI-Modellen, die Handlungsanweisungen generieren.

Product & Offer: Bei Angeboten, Produkten oder buchbaren Leistungen. Inklusive Preis, Verfügbarkeit, Währung etc.

Review / AggregateRating: Kundenbewertungen, z. B. zu Kursen oder Produkten. Wichtig für Vertrauensaufbau und Rich Snippets mit Sternebewertung.

LocalBusiness: Standortbezogene Infos, z. B. Öffnungszeiten, Adresse, Telefonnummer. Relevant für lokale Suchanfragen.

Wichtig: Alle verwendeten strukturierten Daten müssen inhaltlich korrekt und vollständig sein – sonst drohen Ablehnungen in der Darstellung oder fehlerhafte Ausspielungen. Die Angaben sollten immer zur sichtbaren Seite passen und keinen «Spam»-Charakter haben.

Qualitätssicherung & Tools

Damit eure strukturierten Daten korrekt eingebunden und valide sind, empfehlen wir euch, dass ihr euch an die offizielle Dokumentation von Schema.org hält. Je mehr (sinnvolle) Datentypen verwendet werden, desto besser. Mit diesen Validator Tools könnt ihr euren jetzigen Stand überprüfen: 

• Schema.org Validator
• Google Rich Result Tester

Fazit 

Strukturierte Daten sind weit mehr als nur ein technisches Add-on. Sie sind die Brücke zwischen Content und Kontext, zwischen menschlicher Sprache und maschinellem Verstehen. Wer seine Inhalte zukunftssicher aufbereiten will – ob für Google, Bing oder ChatGPT – kommt an sauberen, durchdachten strukturierten Daten nicht vorbei. Sie sind der Schlüssel zur Sichtbarkeit in der Welt der KI.

Onpage-Optimierung: Content, der für User UND Maschinen funktioniert

Hochwertiger Content ist das Herzstück jeder erfolgreichen Website, sowohl aus Sicht der Nutzer als auch aus der Perspektive von Suchmaschinen und KI-Systemen. Moderne Onpage-Optimierung zielt daher nicht nur darauf ab, Texte lesbar und ansprechend zu gestalten, sondern auch strukturiert, kontextualisiert und technisch sauber aufzubereiten. Denn: Nur was verstanden wird, kann auch ausgespielt werden, sei es in den Google-Suchergebnissen oder in einem KI-generierten Antwortblock.

Content-Qualität: Semantik, Struktur und Substanz

WDF*IDF-Analyse:

Mit WDF*IDF (Within Document Frequency / Inverse Document Frequency) analysierst du, welche Begriffe in semantischem Zusammenhang mit deinem Fokus-Keyword stehen – und wie häufig sie im Vergleich zu Top-Ranking-Seiten vorkommen. Das Resultat: Du identifizierst relevante Terme und deckst thematische Lücken im Content auf.

Beispiel: Eine Seite zum Thema Online-Marketing Weiterbildung sollte auch Begriffe wie «Digitalstrategie», «Zertifikat», «SEM» oder «Kurskosten» sinnvoll integrieren.

Keyword-Relevanz & semantische Tiefe:

Jeder Textabschnitt/ Landingpage sollte einem klaren Keyword-Cluster zugeordnet sein. Das bedeutet:

• Fokus-Keyword im Titel, in H1 und in den ersten 100 Zeichen
• Semantische Keywords in Zwischenüberschriften (H2-H4)
• Longtail-Varianten im Fliesstext
• Keine künstliche Keyword-Dichte, sondern natürlicher Sprachfluss mit thematischer Tiefe

FAQ als KI-kompatible Prompts:

FAQ-Bereiche lassen sich hervorragend als strukturierte Informationsblöcke aufbereiten – ideal für Featured Snippets oder direkte Antworten in LLMs. Achte auf:

• Eine H2-Struktur wie «Fragen und Antworten zur Weiterbildung»
• H3-Fragen, die klar und direkt formuliert sind («Wie beantrage ich Subventionen?»)
• Präzise Antworten, die sich in zwei bis vier Sätzen zusammenfassen lassen
• Ergänzende Listen oder Schritte

Multimedia mit Struktur: Kontext für Bilder, Videos & Co.

Medieninhalte sind ein wertvoller Bestandteil jeder Seite, sowohl für das Nutzererlebnis als auch für die semantische Auswertung durch Maschinen.

Alt-Tags bei Bildern:

Jedes Bild sollte ein beschreibendes Alt-Attribut haben, das nicht nur den visuellen Inhalt, sondern auch den semantischen Kontext beschreibt.

• Gutes Beispiel: alt=«Zertifikatsübergabe im Online-Marketing Kurs bei KVPR»
• Vermeide generische oder redundante Beschreibungen («Bild1», «Header», etc.)

Transkripte bei Videos:

KI-Modelle können Text deutlich besser verarbeiten als eingebettete Videos. Daher:

• Biete vollständige Transkripte oder Inhaltszusammenfassungen unterhalb der Videos
• Nutze strukturierte Daten (VideoObject + Transcript oder Description)
  Beispiel-Markup für ein<VideoObject>: 

<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "VideoObject",
"name": "Kursübersicht Online-Marketing",
"description": "Ein kurzer Überblick über unsere Weiterbildung im Bereich Digital Marketing.",
"thumbnailUrl": "https://www.mind.ch/video-thumb.jpg",
"uploadDate": "2025-03-01",
"contentUrl": "https://www.mind.ch/videos/online-marketing.mp4",
"transcript": "In diesem Video erfahren Sie, wie unser Kurs aufgebaut ist..."
}
</script>

Und wieder gilt: Alles nur Gibberish? Melde dich bei uns für Support!

Moderne Formate & Ladeoptimierung:

• Setze auf das Format WebP für Bilder – kleiner und schneller als JPG/PNG
• Verwende LazyLoad, damit Medien nur geladen werden, wenn sie auch angezeigt werden
• Achte auf komprimierte Dateigrössen (< 200 KB für Bilder, < 2 MB für Videos)

UX und interne Verlinkung: Struktur, die Nutzer führt – und Crawler leitet

Die technische Struktur und Usability der Seite beeinflusst sowohl das Nutzerverhalten als auch die maschinelle Bewertung. Für KI-Systeme sind klare Navigationspfade essenziell, um Seiteninhalte korrekt zu erfassen und einzuordnen.

Call-to-Actions (CTAs):

• Nutze pro Seite einen klaren, sichtbaren CTA im Above-the-Fold-Bereich, also in dem Bereich, der ohne scrollen sofort sichtbar wird
• Formuliere handlungsorientiert («Jetzt Kurs buchen», «Förderung anfragen»)
• Achte auf visuelle Klarheit und Kontrast

Mobile Optimierung (Responsive Design):

• Verwende fluides Grid-Layout oder moderne CSS-Frameworks wie Tailwind oder Bootstrap
• Prüfe die mobile Darstellung mit dem Google Mobile-Friendly Test
• Minimiere Ladezeiten

Breadcrumb-Navigation:

• Visualisiert die Seitenhierarchie für User
• Unterstützt Crawler beim semantischen Mapping

Interne Verlinkung:

• Jeder wichtige Seitentyp sollte mindestens drei bis fünf interne Links erhalten
• Verlinke mit sprechenden Ankertexten, nicht generischen Phrasen (statt «hier klicken», lieber «Jetzt zur Kursübersicht wechseln»)
• Nutze strukturierte Kategorien: Pillar Pages (zentrale Seiten zu einem Thema) Subtopics (erste inhaltliche Differenzierung) Detailseiten
• Verstärke Autorität durch wiederholte interne Verlinkung relevanter Seiten

Faustregel: Je häufiger eine Seite intern verlinkt wird, desto höher ihre Relevanz für Suchmaschinen.

Fazit

Onpage-Optimierung ist weit mehr als ein «schöner Text mit Keywords». Es geht um die intelligente Verknüpfung von Content, Struktur, semantischen Markern und technischer Zugänglichkeit. Nur so wird deine Seite zur echten Ressource – für Nutzer, für Google, und für KI. (Unsere Packages für deine kontinuierliche Suchmaschinenoptimierung findest du übrigens hier.)

Die Zukunft der SEO ist KI-ready

SEO ist längst nicht mehr nur eine Disziplin für Google-Rankings. Heute geht es darum, Inhalte so aufzubereiten, dass sie sowohl von Menschen als auch von künstlicher Intelligenz verstanden, bewertet und ausgespielt werden können. Mit einer durchdachten Strategie wird SEO zum ganzheitlichen Erfolgsfaktor für digitale Sichtbarkeit in der Ära von Search und GenAI.
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